A Adobe cria um I.A. que pode detectar e reverter as fotos manipuladas
É o rosto nisso fotografia ou video você está vendo na web genuíno ou falsificado? A Adobe, os criadores do Photoshop, pode em pouco tempo ter dispositivos que permitem detectar um rosto modificado - dando a você a chance de perceber como a primeira imagem provavelmente se parecia. Analistas da Adobe e da Universidade da Califórnia em Berkeley desenvolveram recentemente um programa de percepção artificial que percebe quando o aparelho Face Aware Liquify do Photoshop é usado, um instrumento que pode ser usado para ajustar as aparências externas.
O grupo preparou um sistema neural convolucional (CNN) , um tipo de percepção artificial, reforçando os conjuntos de imagens do PC - uma única e outra alterada. A partir das informações, os especialistas prepararam o produto para perceber quando as aparências na foto tirada eram controladas. O produto busca alguns sinais diferentes, desde artefatos de torção até o formato do rosto.
Enquanto o indivíduo não treinado poderia detectar o falso 53% do tempo , o produto atingiu taxas de precisão de até 99% na seleção da fotografia falsificada. Em qualquer caso, o produto poderia ir além e fazer uma avaliação rigorosa de como a primeira imagem provavelmente se parecia, descobrindo que a imagem dependia dos diferentes artefatos e sinalizando que o controle foi usado em qualquer caso. A Adobe diz que os analistas ficaram surpresos com a precisão com que o produto conseguiu avaliar a aparência da primeira imagem.
A exploração se junta ao exame anterior da Adobe para detectar imagens que são falsas usando sistemas de clonagem. A Adobe propõe que prosseguir com um exame de programação para distinguir o controle de imagens poderia ajudar a democratizar as ciências jurídicas da imagem - no final do dia, tornar mais simples para o indivíduo normal que olha pela vida na web ou uma página do site para reconhecer uma foto controlada.
O controle da sensação em uma foto pode ser usado para fazer fotos e imagens enganosas. No vídeo, modificar as aparências externas costuma fazer parte da criação de deepfakes para controlar a boca do falante no vídeo para corresponder ao conteúdo inventado, por exemplo, o vídeo falso em andamento de Mark Zuckerberg.
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Este é um avanço significativo em ter a opção de distinguir tipos específicos de alteração de imagem, e a capacidade fixa funciona surpreendentemente bem, disse o chefe de pesquisa da Adobe, Gavin Miller, em um anúncio. Avanços passados desta forma, a melhor proteção será um aberto refinado que sabe que a substância pode ser controlada - regularmente para encantá-los, porém, algumas vezes para enganá-los.
A Adobe diz que o grupo de exploração da organização continuará investigando o tema da autenticidade, incorporando o exame de escudos de compensação com inventividade e dispositivos narrativos.
