A.I. remédios estão prontos para permitir que os pacientes possuam seus dados de saúde
A.I. tem a capacidade de transformar o mundo - pelo menos é isso que estamos constantemente ouvindo. Na verdade, ele alimenta assistentes de voz e caninos robóticos, no entanto, existem algumas áreas legítimas onde A.I . não é apenas tornar as coisas mais fáceis e cada vez mais convenientes. No caso da medicina e da saúde, na verdade está salvando vidas.
No entanto, ultimamente tem havido recuo. Profissionais médicos e funcionários do governo estão otimistas sobre o potencial de longo prazo das forças transformadoras da inteligência artificial, no entanto, os pesquisadores estão adotando uma abordagem cada vez mais cautelosa e medida para a implementação. Apenas no ano passado, vimos saltos colossais à frente que ocorreram com a I.A. potencial na assistência médica e transformá-lo em realidade.
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Hoje, estamos à beira de uma transformação significativa, pela forma como todos vivenciaremos e utilizaremos nossos dados médicos posteriormente.
A.I. EM UM SISTEMA QUEBRADO
Levamos isso a sério como uma disciplina há talvez cinco anos, no entanto, em toda a minha carreira, fui assombrada pela necessidade dessa inovação, revelou o Dr. Richard White à Digital Trends sobre a incursão da instituição na I.A. Ele é o chefe de radiologia do Wexner Medical Center da Ohio State University
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Por muito tempo, não consegui descobrir por que não havia uma utilização de PCs para replicar o que os humanos estão fazendo: olhar laboriosamente por todas as imagens que eram dinâmicas e me esforçar para pensar nisso, e então ter o PC cometer os mesmos erros que cometi foi excepcionalmente frustrante por pelo menos três décadas.
White disse que, quando tentaram se aprofundar na radiônica, viram um requisito genuíno para a inteligência do PC. Há cerca de quatro ou cinco anos, as coisas estavam se encaixando e era a coisa certa a se fazer. Estava atendendo a uma necessidade extrema, e foi nesse ponto que começamos a sério [com a A.I.] em nossos laboratórios.
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Radiologistas de estruturas de saúde participantes do GTC este ano, incluindo White, Dr. Paul Chang, professor e vice-presidente da Universidade de Chicago, e Dr. Christopher Hess, educador e presidente de radiologia da Universidade da Califórnia, San Francisco ( UCSF), começou a explorar IA simplesmente porque a quantidade de dados médicos de exames de imagem aprimorados tornou-se esmagadora.
