IA medicina estão prontos para permitir que os pacientes possuam seus dados de saúde
IA tem a capacidade de transformar o mundo – pelo menos é o que nos dizem constantemente. De fato, ele alimenta assistentes de voz e cães robóticos, no entanto, existem algumas áreas legítimas onde A.I . não é apenas tornar as coisas mais fáceis e cada vez mais convenientes. No caso da medicina e da saúde, na verdade está salvando vidas.
Ultimamente, no entanto, tem havido um retrocesso. Profissionais médicos e funcionários do governo estão otimistas com o potencial de longo prazo das forças transformadoras da inteligência artificial, no entanto, os pesquisadores estão adotando uma abordagem cada vez mais cautelosa e comedida para a implementação. Apenas no ano passado, vimos saltos colossais que levaram as IAs. potencial na assistência médica e transformá-lo em realidade.
Hoje, estamos à beira de uma transformação significativa pela maneira como todos experimentaremos e utilizaremos nossos dados médicos mais tarde.
IA EM UM SISTEMA QUEBRADO
“Nós levamos isso a sério como uma disciplina talvez cinco anos atrás, no entanto, durante toda a minha carreira fui assombrado pela exigência dessa inovação”, revelou o Dr. Richard White ao Digital Trends sobre a incursão da instituição na IA. Ele é o presidente de radiologia no Wexner Medical Center da Ohio State University
“Durante muito tempo, não consegui entender por que não havia uma utilização dos PCs para replicar o que os humanos estão fazendo: olhar laboriosamente todas as imagens que eram dinâmicas e tentar pensar nisso, e então ter a PC cometer os mesmos erros que eu estava cometendo foi excepcionalmente frustrante por pelo menos três décadas.”
White disse que, quando tentaram entrar na radiônica, viram um requisito genuíno para a inteligência do PC. “Cerca de quatro ou cinco anos atrás, as coisas estavam se encaixando e era a coisa certa a fazer. Estava atendendo a uma necessidade urgente, e foi nesse ponto que começamos seriamente [com IA] em nossos laboratórios.”
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Radiologistas das estruturas de saúde participantes do GTC este ano, incluindo White, Dr. Paul Chang, professor e vice-presidente da Universidade de Chicago, e Dr. Christopher Hess, educador e presidente de radiologia da Universidade da Califórnia, San Francisco ( UCSF), começou a explorar A.I. simplesmente porque a quantidade de dados médicos de exames de imagem aprimorados se tornou esmagadora.
